LabEx VM Jupyter Interface

​

Jupyter Interface Vorschau

Die Jupyter-Umgebung ist besonders nützlich für:

1. Datenanalyse- und Visualisierungsprojekte mit Python-Bibliotheken (Pandas, Matplotlib usw.)
2. Machine-Learning- und Deep-Learning-Experimente
3. Interaktive Codeausführung mit sofortigem Feedback
4. Erstellen von dokumentierten Workflows, die Code und Markdown kombinieren
5. Bildungsinhalte mit Erklärungen und ausführbaren Beispielen

​

Zugriff auf die Oberfläche

1. Klicken Sie nach dem Start eines Jupyter-fähigen Labs auf die Registerkarte “Notebook” oben auf der Seite.
2. Warten Sie, bis die Jupyter-Oberfläche vollständig geladen ist.
3. Sie sehen die vertraute Jupyter Notebook-Oberfläche in Ihrem Browser.

​

Oberflächenlayout

Die Jupyter-Oberfläche besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten:

1. Hauptarbeitsbereich:
   • Notebook-Zellen (Code und Markdown)
   • Ausgabedisplay
   • Symbolleiste mit gängigen Aktionen
2. Obere Menüleiste:
   • Dateioperationen
   • Zellenmanipulation
   • Kernel-Steuerung

​

Arbeiten mit Notebooks

​

Zelltypen

1. Codezellen:

   • Schreiben und Ausführen von Python-Code
   • Ausgabe direkt unterhalb der Zelle anzeigen
   • Verwenden Sie Umschalt+Eingabe zum Ausführen

2. Markdown-Zellen:

   • Dokumentieren Sie Ihre Arbeit
   • Fügen Sie Erklärungen und Notizen hinzu
   • Unterstützen Sie mathematische Gleichungen mit LaTeX

​

Häufige Operationen

1. Neue Zellen erstellen:

   • Klicken Sie auf die Schaltfläche + in der Symbolleiste
   • Verwenden Sie die Tastenkombination B (unten) oder A (oben)

2. Zellen ausführen:

   • Klicken Sie auf die Wiedergabetaste
   • Verwenden Sie Umschalt+Eingabe
   • Verwenden Sie die Menüoptionen “Zelle”

3. Zelltyp ändern:

   • Verwenden Sie die Dropdown-Liste in der Symbolleiste
   • Tastenkombinationen: Y (Code), M (Markdown)

​

Nutzungsszenarien

​

Häufig gestellte Fragen