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Jupyter Interface Vorschau

Die Jupyter-Umgebung ist besonders nützlich für:

  1. Datenanalyse- und Visualisierungsprojekte mit Python-Bibliotheken (Pandas, Matplotlib usw.)
  2. Machine-Learning- und Deep-Learning-Experimente
  3. Interaktive Codeausführung mit sofortigem Feedback
  4. Erstellen von dokumentierten Workflows, die Code und Markdown kombinieren
  5. Bildungsinhalte mit Erklärungen und ausführbaren Beispielen

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Zugriff auf die Oberfläche

  1. Klicken Sie nach dem Start eines Jupyter-fähigen Labs auf die Registerkarte “Notebook” oben auf der Seite.
  2. Warten Sie, bis die Jupyter-Oberfläche vollständig geladen ist.
  3. Sie sehen die vertraute Jupyter Notebook-Oberfläche in Ihrem Browser.

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Oberflächenlayout

Die Jupyter-Oberfläche besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten:

  1. Hauptarbeitsbereich:
    • Notebook-Zellen (Code und Markdown)
    • Ausgabedisplay
    • Symbolleiste mit gängigen Aktionen
  2. Obere Menüleiste:
    • Dateioperationen
    • Zellenmanipulation
    • Kernel-Steuerung

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Arbeiten mit Notebooks

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Zelltypen

  1. Codezellen:

    • Schreiben und Ausführen von Python-Code
    • Ausgabe direkt unterhalb der Zelle anzeigen
    • Verwenden Sie Umschalt+Eingabe zum Ausführen

  2. Markdown-Zellen:

    • Dokumentieren Sie Ihre Arbeit
    • Fügen Sie Erklärungen und Notizen hinzu
    • Unterstützen Sie mathematische Gleichungen mit LaTeX

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Häufige Operationen

  1. Neue Zellen erstellen:

    • Klicken Sie auf die Schaltfläche + in der Symbolleiste
    • Verwenden Sie die Tastenkombination B (unten) oder A (oben)

  2. Zellen ausführen:

    • Klicken Sie auf die Wiedergabetaste
    • Verwenden Sie Umschalt+Eingabe
    • Verwenden Sie die Menüoptionen “Zelle”

  3. Zelltyp ändern:

    • Verwenden Sie die Dropdown-Liste in der Symbolleiste
    • Tastenkombinationen: Y (Code), M (Markdown)

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Nutzungsszenarien

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Häufig gestellte Fragen