La interfaz Jupyter de LabEx proporciona un entorno Python interactivo basado en Jupyter Notebook, perfecto para el análisis de datos, la visualización y las tareas de aprendizaje automático. Construido sobre Ubuntu 22.04, ofrece una interfaz familiar de estilo cuaderno para ejecutar celdas de código y documentar su trabajo.
El entorno Jupyter es particularmente útil para:
La interfaz Jupyter consta de varios componentes clave:
Celdas de código:
Celdas Markdown:
Crear nuevas celdas:
Ejecutar celdas:
Cambiar el tipo de celda:
Ejemplo de análisis de datos
Este es un laboratorio de ejemplo de análisis de datos que cubre 100 ejercicios usando Pandas.
Trabajando con datos en Jupyter:
La salida aparece directamente debajo de la celda de código, lo que facilita la iteración en su análisis.
Ejemplo de aprendizaje automático
Este es un laboratorio de ejemplo de aprendizaje automático que compara diferentes clasificadores usando Scikit-Learn.
Ejemplo de flujo de trabajo de aprendizaje automático:
¿Cómo instalo paquetes Python adicionales?
Puede instalar paquetes adicionales usando pip en una celda de código:
Recuerde que las instalaciones son temporales y se restablecerán cuando finalice su sesión.
¿Cuáles son los atajos de teclado esenciales?
Atajos importantes de Jupyter:
Ejecución de celdas
Operaciones de celdas
Tipos de celdas
Otros
Presione H para ver todos los atajos.
¿Por qué los cuadernos educativos son diferentes del contenido regular del laboratorio?
Los cuadernos educativos en LabEx son diferentes del contenido regular del laboratorio:
Este formato permite una experiencia de aprendizaje más interactiva y a su propio ritmo.