​
Jupyter 인터페이스 미리보기

Jupyter 환경은 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다.

  1. Python 라이브러리 (Pandas, Matplotlib 등) 를 사용한 데이터 분석 및 시각화 프로젝트
  2. 기계 학습 및 딥 러닝 실험
  3. 즉각적인 피드백을 통한 대화형 코드 실행
  4. 코드와 마크다운을 결합한 문서화된 워크플로우 생성
  5. 설명과 실행 가능한 예제가 포함된 교육 콘텐츠

​
인터페이스에 액세스하기

  1. Jupyter 가 활성화된 랩을 시작한 후 페이지 상단의 “Notebook” 탭을 클릭합니다.
  2. Jupyter 인터페이스가 완전히 로드될 때까지 기다립니다.
  3. 브라우저에서 익숙한 Jupyter Notebook 인터페이스를 볼 수 있습니다.

​
인터페이스 레이아웃

Jupyter 인터페이스는 여러 주요 구성 요소로 구성됩니다.

  1. 주요 작업 영역:
    • 노트북 셀 (코드 및 마크다운)
    • 출력 표시
    • 일반적인 작업이 있는 도구 모음
  2. 상단 메뉴 바:
    • 파일 작업
    • 셀 조작
    • 커널 제어

​
노트북 사용하기

​
셀 유형

  1. 코드 셀:

    • Python 코드를 작성하고 실행합니다.
    • 셀 바로 아래에 출력을 봅니다.
    • Shift+Enter 를 사용하여 실행합니다.

  2. 마크다운 셀:

    • 작업을 문서화합니다.
    • 설명과 메모를 추가합니다.
    • LaTeX 를 사용하여 수학 방정식을 지원합니다.

​
일반적인 작업

  1. 새 셀 만들기:

    • 도구 모음에서 + 버튼을 클릭합니다.
    • 키보드 단축키 B(아래) 또는 A(위) 를 사용합니다.

  2. 셀 실행:

    • 재생 버튼을 클릭합니다.
    • Shift+Enter 를 사용합니다.
    • 셀 메뉴 옵션을 사용합니다.

  3. 셀 유형 변경:

    • 도구 모음의 드롭다운을 사용합니다.
    • 키보드 단축키: Y(코드), M(마크다운)

​
사용 시나리오

​
자주 묻는 질문