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Jupyter インターフェースのプレビュー

Jupyter 環境は、特に以下に役立ちます。

  1. Python ライブラリ (Pandas、Matplotlib など) を使用したデータ分析と可視化プロジェクト
  2. 機械学習および深層学習の実験
  3. 即時フィードバックによるインタラクティブなコード実行
  4. コードとマークダウンを組み合わせた、文書化されたワークフローの作成
  5. 説明と実行可能な例を含む教育コンテンツ

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インターフェースへのアクセス

  1. Jupyter 対応ラボを開始した後、ページ上部の「Notebook」タブをクリックします
  2. Jupyter インターフェースが完全に読み込まれるまで待ちます
  3. 使い慣れた Jupyter Notebook インターフェースがブラウザに表示されます

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インターフェースレイアウト

Jupyter インターフェースは、いくつかの主要コンポーネントで構成されています。

  1. メインワークエリア：
    • ノートブックセル (コードとマークダウン)
    • 出力表示
    • 一般的なアクションを含むツールバー
  2. トップメニューバー:
    • ファイル操作
    • セルの操作
    • カーネルコントロール

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ノートブックの操作

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セルの種類

  1. コードセル：

    • Python コードを記述して実行する
    • セルのすぐ下に表示される出力を表示する
    • Shift+Enter を使用して実行する

  2. マークダウンセル：

    • 作業を文書化する
    • 説明とメモを追加する
    • LaTeX を使用した数式をサポートする

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一般的な操作

  1. 新しいセルを作成する：

    • ツールバーの + ボタンをクリックします
    • キーボードショートカット B (下) または A (上) を使用します

  2. セルを実行する：

    • 再生ボタンをクリックします
    • Shift+Enter を使用します
    • セルメニューオプションを使用します

  3. セルの種類を変更する：

    • ツールバーのドロップダウンを使用します
    • キーボードショートカット：Y (コード)、M (マークダウン)

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使用シナリオ

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よくある質問