LabEx VM の Jupyter インターフェイス

​

Jupyter インターフェイスのプレビュー

Jupyter 環境は、以下の場合に特に役立ちます。

1. Python ライブラリ（Pandas、Matplotlib など）を使用したデータ分析と可視化プロジェクト
2. 機械学習と深層学習の実験
3. 即時フィードバック付きの対話型コード実行
4. コードとマークダウンを組み合わせた文書化されたワークフローの作成
5. 説明と実行可能な例が含まれる教育用コンテンツ

​

インターフェイスにアクセスする方法

1. Jupyter 対応のラボを起動した後、ページ上部の「Notebook」タブをクリックします。
2. Jupyter インターフェイスが完全に読み込まれるのを待ちます。
3. ブラウザにご覧の通り、Jupyter Notebook のインターフェイスが表示されます。

​

インターフェイスのレイアウト

Jupyter インターフェイスは、いくつかの重要なコンポーネントで構成されています。

1. メインワークエリア：
   • ノートブックセル（コードとマークダウン）
   • 出力表示
   • 一般的な操作を備えたツールバー
2. 上部メニューバー：
   • ファイル操作
   • セル操作
   • カーネルコントロール

​

ノートブックの操作方法

​

セルの種類

1. コードセル：
   • Python コードを記述して実行します。
   • セルの直下に出力を表示します。
   • Shift+Enter を押して実行します。

2. マークダウンセル：
   • 作業を文書化します。
   • 説明とメモを追加します。
   • LaTeX を使用して数学方程式をサポートします。

​

一般的な操作

1. 新しいセルを作成する：
   • ツールバーの + ボタンをクリックします。
   • キーボードショートカット B（下）または A（上）を使用します。
2. セルを実行する：
   • 再生ボタンをクリックします。
   • Shift+Enter を使用します。
   • セルメニューオプションを使用します。
3. セルの種類を変更する：
   • ツールバーのドロップダウンを使用します。
   • キーボードショートカット：Y（コード）、M（マークダウン）

​

使用シナリオ

​

よくある質問