L’interface Jupyter de LabEx fournit un environnement Python interactif basé sur Jupyter Notebook, parfait pour l’analyse de données, la visualisation et les tâches d’apprentissage automatique. Basée sur Ubuntu 22.04, elle offre une interface familière de type notebook pour exécuter des cellules de code et documenter votre travail.
L’environnement Jupyter est particulièrement utile pour :
L’interface Jupyter se compose de plusieurs composants clés :
Cellules de code :
Cellules Markdown :
Créer de nouvelles cellules :
Exécuter des cellules :
Modifier le type de cellule :
Exemple d'analyse de données
Il s’agit d’un exemple de labo d’analyse de données qui couvre 100 exercices utilisant Pandas.
Travailler avec des données dans Jupyter :
La sortie apparaît directement sous la cellule de code, ce qui facilite l’itération sur votre analyse.
Exemple d'apprentissage automatique
Il s’agit d’un exemple de labo d’apprentissage automatique qui compare différents classificateurs en utilisant Scikit-Learn.
Exemple de flux de travail d’apprentissage automatique :
Comment puis-je installer des packages Python supplémentaires ?
Quels sont les raccourcis clavier essentiels ?
Raccourcis Jupyter importants :
Exécution de cellule
Opérations sur les cellules
Types de cellules
Autres
Appuyez sur H pour afficher tous les raccourcis.
Pourquoi les notebooks éducatifs sont-ils différents du contenu de labo régulier ?
Les notebooks éducatifs de LabEx sont différents du contenu de labo régulier :
Ce format permet une expérience d’apprentissage plus interactive et à votre rythme.
Vous pouvez installer des packages supplémentaires en utilisant pip dans une cellule de code :
N’oubliez pas que les installations sont temporaires et seront réinitialisées à la fin de votre session.