Skill Trees V2 еще не запущен официально. Мы готовим финальный выпуск и ожидаем релиз в ближайшие недели.
Обзор
LabEx Skill Trees — это модель оценки навыков, лежащая в основе практического обучения LabEx. Она связывает технические навыки с Guided Labs, Challenge Labs, прогрессом пользователя, рекомендациями, значками и сертификатами. Skill Trees V2 — важное уточнение этой модели. Цель не просто добавить больше навыков. Цель — точнее описывать техническую способность: что учащийся практиковал, что доказал и где еще нужны дополнительные свидетельства.
Зачем нужны Skill Trees
LabEx построен вокруг практики. Guided Labs помогают пошагово понять концепцию. Challenge Labs проверяют, может ли учащийся применить эту концепцию самостоятельно в реальной среде. Для этого нужна модель, отделенная от структуры курса. Курс говорит, что изучать дальше. Skill Tree описывает пространство способностей технической области. В этой модели одна лабораторная работа может обучать или оценивать несколько навыков, а один навык может поддерживаться несколькими лабораторными работами и задачами. Поэтому прогресс основан на учебных свидетельствах, а не только на завершении курса.Ограничения V1
V1 создала первую широкую таксономию навыков для LabEx, но имела несколько ограничений. Некоторые навыки были слишком широкими, другие слишком узкими. Некоторые Skill Trees смешивали соседние области, такие как Linux, Shell, Git, Docker, Jenkins и Kubernetes. Некоторые области, включая Cybersecurity, React, Jenkins и Wireshark, были недостаточно смоделированы по сравнению с их реальным пространством навыков. В результате количество навыков не всегда ясно отражало способность. Учащийся мог иметь много небольших разблокированных навыков, тогда как базовую способность лучше представляли бы меньшее число более сильных концептуальных навыков.Что улучшает V2
V2 перестраивает таксономию вокруг более четких границ доменов и более согласованной гранулярности навыков. Каждый навык должен представлять концептуальную способность: достаточно конкретную для обучения и оценки, но достаточно широкую для нескольких лабораторных работ и реальных задач. Linux фокусируется на использовании и администрировании системы. Shell — на семантике команд и скриптов. Docker, Kubernetes и Jenkins моделируются как связанные, но отдельные домены доставки и автоматизации. В текущем каноническом наборе V2 включает:- 25 Skill Trees
- 1 129 концептуальных навыков
- По сравнению с 783 навыками в V1
Открытая модель оценки навыков
Skill Trees V2 также спроектирован как открытая модель оценки технических навыков под руководством LabEx. Канонические данные Skill Tree поддерживаются в репозитории labex-labs/labex-skilltrees. Он определяет технические домены, стабильные идентификаторы навыков, отображаемые имена, описания и канонический порядок, лежащие в основе LabEx Skill Trees. Открывая эту модель, мы хотим, чтобы Skill Trees были полезны не только в LabEx. Люди могут использовать их для самооценки. Преподаватели — при проектировании практических курсов, лабораторных работ и задач. Команды — как общий язык для обсуждения технической компетентности. Участники могут предлагать улучшения, если навык отсутствует, слишком широкий, слишком узкий, дублируется или устарел. Наша цель — продвигать стандарт оценки практических технических навыков под руководством LabEx: достаточно открытый для проверки и вклада сообщества, но достаточно строгий для измерения, рекомендаций, значков, сертификатов и командной аналитики.Миграция и прогресс пользователя
V2 не является переименованием V1 один к одному. При запуске V2 LabEx перенесет существующие учебные записи, переинтерпретируя завершенные лабораторные работы, завершенные задачи и связанные свидетельства согласно определениям навыков V2. Это означает, что количество приобретенных навыков может измениться. Во многих случаях оно может уменьшиться. Это не означает, что завершенные лабораторные работы, история задач или учебная работа потеряны. Это означает, что те же свидетельства измеряются более чистой и более консервативной моделью. Например:- Несколько небольших навыков V1 могут соответствовать одному более сильному навыку V2.
- Навык, ранее учитывавшийся в Linux, теперь может относиться к Shell, Git, Docker или более точному дереву.
- Завершенная лабораторная работа может продолжать вносить прогресс, но в другой набор навыков V2.
- Некоторый прогресс может требовать дополнительных свидетельств из задач, если V2 определяет навык глубже.
