> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://support.labex.io/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LabEx Skill Trees

> Skill Trees 는 각 기술 주제에 대한 LabEx 학습을 명확하고 측정 가능한 기술 지도로 구성합니다.

## Skill Trees 란 무엇인가요?

Skill Trees 는 LabEx 의 핵심 학습 개념 중 하나입니다. Skill Tree 는 Linux, Python, Docker, Git, SQL 같은 기술 주제를 실습 랩을 통해 배우고, 연습하고, 증명할 수 있는 실용적인 기술 세트로 나눕니다. LabEx 를 처음 사용한다면 먼저 [빠른 시작](/ko/using-labex/quick-start) 가이드를 확인하세요.

<Note>
  Skill Trees V2 의 설계 아이디어를 더 자세히 보려면 기술 브리프를 읽어보세요: [LabEx Skill Trees V2](/ko/news/labex-skill-trees-v2).
</Note>

Skill Tree 는 단순한 강좌 목록이 아니라, 한 주제 뒤에 있는 전체 역량 공간을 이해하도록 도와줍니다.

* 이 영역에 어떤 기술이 포함되는지
* 이미 잠금 해제한 기술은 무엇인지
* 더 연습해야 하는 기술은 무엇인지
* 랩과 챌린지가 진행 상황과 어떻게 연결되는지

<img src="https://mintcdn.com/huhuhang/q4ekfuwM7mDVAiiH/images/skill-trees-list.png?fit=max&auto=format&n=q4ekfuwM7mDVAiiH&q=85&s=0545f05f4e595acf0b0756bb80cdfca8" alt="Skill Trees List" width="2738" height="1360" data-path="images/skill-trees-list.png" />

## 단순한 강좌 경로가 아닌 기술 지도로 설계

Skill Tree 는 기술 지도로 설계되었습니다. 다음에 어떤 수업을 들어야 하는지만 알려주는 것이 아니라, 한 주제를 구성하는 역량을 보여 주고 실제 연습을 완료할수록 진행 상황이 쌓이도록 합니다.

이 때문에 Skill Trees 는 비선형 학습에도 유용합니다. 예를 들어 Linux 파일 작업에는 익숙하지만 서비스, 네트워킹 또는 프로세스 관리에는 더 많은 연습이 필요할 수 있습니다. Skill Tree 는 이러한 역량을 별도의 기술로 계속 보여 줍니다.

## 기술은 어떻게 구성되나요?

각 Skill Tree 는 하나의 기술 방향에 맞춰 선별된 기술 세트를 포함합니다. 각 기술은 작은 명령 옵션이나 단일 랩 단계가 아니라 재사용 가능한 역량을 나타냅니다.

예를 들어:

* Linux Skill Tree 는 권한, 프로세스, 서비스, 네트워킹, 로그를 포함할 수 있습니다.
* Python Skill Tree 는 데이터 구조, 함수, 예외, 모듈, 파일, 테스트, 타입 힌트를 포함할 수 있습니다.
* Docker Skill Tree 는 컨테이너, 이미지, Dockerfile, 볼륨, 네트워크, 레지스트리, Compose 를 포함할 수 있습니다.

목표는 각 기술을 연습하고 평가할 수 있을 만큼 구체적으로 유지하면서도, 여러 랩과 실제 작업에 활용할 수 있을 만큼 넓게 유지하는 것입니다.

<img src="https://mintcdn.com/huhuhang/q4ekfuwM7mDVAiiH/images/skill-tree.png?fit=max&auto=format&n=q4ekfuwM7mDVAiiH&q=85&s=38617b8b84f6155f77f67e967bb8248d" alt="Skill Tree" width="702" height="558" data-path="images/skill-tree.png" />

## 랩이 기술을 잠금 해제하는 방식

LabEx 콘텐츠는 내부적으로 기술과 연결되어 있습니다. 대부분의 랩은 [LabEx 가상 머신](/ko/using-labex/virtual-machine) 안에서 실행되며, [Labby AI](/ko/using-labex/labby-ai) 는 연습 중 개념 설명, 단계 검증, 문제 디버깅을 도와줄 수 있습니다.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="가이드 랩" icon="flask-conical">
    가이드 랩은 실제 LabEx 가상 머신에서 단계별 실습을 통해 기술을 가르칩니다.
  </Card>

  <Card title="챌린지 랩" icon="badge-check">
    챌린지 랩은 기술을 독립적으로 적용할 수 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
  </Card>
</CardGroup>

하나의 랩은 여러 기술을 다룰 수 있고, 하나의 기술은 여러 랩을 통해 연습될 수 있습니다. 이는 단순히 하나의 수업을 완료하거나 설명을 읽는 것보다 진행 상황에 더 탄탄한 근거를 제공합니다.

랩과 챌린지를 완료하면 LabEx 는 Skill Tree 의 관련 기술을 업데이트합니다.

<img src="https://mintcdn.com/huhuhang/q4ekfuwM7mDVAiiH/images/unlock-skills.png?fit=max&auto=format&n=q4ekfuwM7mDVAiiH&q=85&s=82fed25560a0173e53aefd4457fa478b" alt="Unlock Skills" width="346" height="162" data-path="images/unlock-skills.png" />

## Skill Trees 가 중요한 이유

Skill Trees 는 학습 여정에 더 많은 구조와 피드백을 제공합니다.

* **명확한 방향**: 다음에 무엇을 연습할지 선택하기 전에 한 주제의 중요한 기술을 볼 수 있습니다.
* **측정 가능한 진행 상황**: 완료한 랩 수만 세는 대신 잠금 해제된 기술을 추적합니다.
* **실습 중심**: 기술은 읽기 자료만이 아니라 실습 랩과 챌린지에 연결됩니다.
* **유연한 학습**: 배경과 목표에 따라 기술 사이를 이동할 수 있습니다.
* **더 나은 추천**: LabEx 는 기술 진행 상황을 사용해 더 관련성 높은 학습 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.

## Skill Tree 완료하기

Skill Tree 를 완료한다는 것은 해당 주제의 모든 기술을 잠금 해제했다는 뜻입니다. 다른 연결된 랩이나 챌린지를 통해 필요한 기술을 이미 얻었다면, 항상 해당 주제의 모든 랩을 끝낼 필요는 없습니다.

Skill Tree 를 완료하면 [Skill Tree 배지](/ko/using-labex/badges)를 받을 수 있으며, 자격이 되는 학습 경로에서는 [수료증](/ko/labex-pro/certificates-of-completion)을 받을 수 있습니다.

일부 Skill Trees 는 [Green Learn 프로그램](/ko/using-labex/green-learn-program)의 대상이 될 수 있으며, 자격을 갖춘 완료된 Skill Trees 는 나무 심기에 기여할 수 있습니다.

사용 가능한 Skill Trees 는 [labex.io/learn](https://labex.io/learn) 에서 확인할 수 있습니다.
